// L'acceleratore
L'IA e la Singolarità
L'intelligenza artificiale è il motore del transumanesimo: accelera ogni altra tecnologia, e solleva la domanda su quando le macchine ci supereranno in tutto. Ecco lo stato delle cose, senza hype e senza minimizzazioni.
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Dove siamo oggi: la curva più ripida della storia della tecnologia
I moderni modelli di IA superano esami di giurisprudenza e test di abilitazione medica, scrivono codice pronto per la produzione, scoprono nuove strutture proteiche ed eseguono autonomamente compiti a più fasi. Ciò che nel 2020 si dava ancora per lontano decenni, oggi lo fanno strumenti liberamente disponibili nel browser. I benchmark con cui un tempo si misurava l'IA si sono saturati uno dopo l'altro: la ricerca inventa di continuo test più difficili, e cadono anche quelli.
Il carburante dietro tutto questo: potenza di calcolo, dati e scoperte algoritmiche. La potenza di calcolo impiegata per l'addestramento delle IA cresce da anni in modo esponenziale, gli investimenti dei colossi tech hanno superato la soglia dei cento miliardi e a ogni generazione i modelli non solo migliorano, ma diventano anche più efficienti ed economici da far funzionare.
Per la vita di tutti i giorni questo significa: l'IA è già ora una protesi cognitiva per miliardi di persone, che scrive con noi, pensa con noi, fa ricerca con noi. La fusione tra uomo e macchina non ha aspettato il primo impianto cerebrale. È in corso da tempo, solo che passa ancora per la deviazione di schermo e tastiera.
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AGI: il prossimo altopiano
AGI (Artificial General Intelligence, intelligenza artificiale generale) indica un'IA che risolve praticamente ogni compito cognitivo almeno a livello umano: non uno specialista di scacchi o di proteine, ma un pensatore universale. Le definizioni variano, ma la direzione è chiara, ed è lo scopo aziendale dichiarato dei più grandi laboratori di IA del mondo.
Sulle tempistiche conviene essere precisi: i vertici dei laboratori leader (tra cui Sam Altman, Dario Amodei e Demis Hassabis) indicano orizzonti che vanno da pochi anni fino a circa il 2030. Ampi sondaggi tra i ricercatori di IA mostrano una dispersione molto maggiore e collocano la mediana anche decenni più avanti. Entrambe le cose fanno parte della risposta onesta: chi costruisce questi sistemi è più ottimista della media accademica, ed entrambi i gruppi, storicamente, si sono già sbagliati, in entrambe le direzioni.
Il consenso, ormai, è un altro: non è più una questione di se. Quasi nessun ricercatore serio nega ancora che un'intelligenza generale delle macchine sia possibile. Si discute sul quando, sul quanto sarà sicura e su chi la controllerà. Ed esattamente queste tre domande decidono anche come si svolgerà la fusione tra uomo e macchina.
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Perché fondersi invece di competere?
Un argomento transumanista centrale recita: se le macchine diventano più intelligenti di noi, la migliore strategia di sopravvivenza non è la competizione, ma l'integrazione. Uno strumento che si comanda dall'esterno si può perdere, può esserti tolto o rivolto contro di te. Una capacità che è parte di te stesso, no.
Neuralink è stata fondata esattamente con questa motivazione: l'argomento dichiarato di Elon Musk era che nell'era dell'IA l'essere umano ha bisogno di un'interfaccia diretta e ad alta larghezza di banda con la macchina per restare rilevante, altrimenti diventerà una nota a margine della propria creazione. Non serve amare Musk per prendere sul serio l'argomento, ma non bisognerebbe nemmeno adottarlo senza esaminarlo.
La posizione opposta dice: l'integrazione non risolve il problema del controllo, lo sposta soltanto: chi controlla l'interfaccia non controlla più solo i tuoi strumenti, ma te. Entrambi gli argomenti hanno sostanza, ed è esattamente per questo che la questione della governance (standard aperti, neurodiritti, vigilanza indipendente) non è un teatro secondario, ma il cuore del dibattito. La mia valutazione personale la trovi nel manifesto.
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La Singolarità: 2045?
La singolarità tecnologica indica il punto ipotetico in cui l'IA migliora sé stessa e il progresso, di conseguenza, diventa così rapido che le previsioni umane non riescono più a stargli dietro. A rendere popolare il concetto fu il matematico Vernor Vinge. A dargli una data fu Ray Kurzweil, che da decenni ripete le stesse due: IA a livello umano intorno al 2029, Singolarità intorno al 2045.
Il bilancio di Kurzweil è migliore della sua fama: molte delle sue previsioni sulla potenza di calcolo e sullo sviluppo dell'IA si sono avverate con sorprendente precisione, altre, come i nanobot nel flusso sanguigno, sono molto indietro rispetto alla sua tabella di marcia. I critici considerano il 2045 marketing con conto alla rovescia, i sostenitori una stima conservativa. L'unica affermazione seria è: nessuno lo sa, e le stime degli esperti spaziano da «tra dieci anni» a «mai».
Su questa piattaforma documentiamo entrambe le posizioni, con fonti, nomi e date. Perché per le domande pratiche della tua vita l'anno esatto della Singolarità è comunque secondario: già il percorso per arrivarci (assistenti IA, interfacce cerebrali, terapie per la longevità) trasforma lavoro, salute e società così in profondità che conviene farsi trovare preparati invece che sorpresi.